ЧЕЛЯБИНСК, 13 июня. /ТАСС/. Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) представили инновационную разработку в области беспилотного транспорта — систему компьютерного зрения, которая позволяет электромобилю передвигаться без участия водителя, снижая при этом энергопотребление на 18% по сравнению с существующими аналогами. Разработка вызвала интерес как в научных кругах, так и среди потенциальных промышленных партнёров, поскольку сочетает в себе передовые технологии машинного обучения, оптимизации ресурсов и энергоэффективности.

Проект реализуется в рамках приоритетных научно-технологических направлений университета и поддерживается государственными фондами развития науки. Главной задачей исследователей стало создание интеллектуальной системы, способной не только обеспечивать безопасное движение электромобиля в различных условиях, но и существенно снижать нагрузку на аккумуляторную систему. Это особенно актуально в свете глобального тренда на электрификацию транспорта и переход к устойчивой мобильности.

Разработка ЮУрГУ базируется на использовании адаптивных алгоритмов компьютерного зрения, которые анализируют информацию, поступающую с камер и сенсоров, установленных на транспортном средстве. Благодаря применению методов глубинного обучения, система может распознавать дорожные знаки, препятствия, пешеходов, разметку, транспортный поток и другие элементы городской среды в реальном времени. При этом особое внимание уделено снижению вычислительной нагрузки: архитектура нейросетей была оптимизирована таким образом, чтобы использовать минимальное количество ресурсов при сохранении высокой точности обработки данных.

Один из ключевых элементов проекта — энергоэффективность. Как отмечают разработчики, их система потребляет в среднем на 18% меньше электроэнергии, чем существующие аналоги в области автономного вождения. Это достигается за счёт оптимизации алгоритмов и аппаратной части. В частности, программное обеспечение адаптировано для работы на энергоэффективных микропроцессорах, которые не требуют мощных охлаждающих систем и имеют увеличенное время автономной работы.

Экспериментальные испытания новой технологии проводились как в лабораторных условиях, так и на специально оборудованном полигоне ЮУрГУ. Прототип электромобиля, оснащённый системой компьютерного зрения, успешно выполнил ряд задач по навигации в сложной городской среде: остановки перед пешеходными переходами, объезд препятствий, реагирование на дорожные знаки и изменение траектории движения в условиях ограниченной видимости. По словам участников проекта, система также способна адаптироваться к погодным условиям, включая дождь, снег и туман, что существенно повышает её прикладную ценность.

Кроме того, в рамках разработки создан модуль для связи между транспортными средствами и инфраструктурой (так называемая система V2X — vehicle-to-everything), позволяющий автомобилям обмениваться данными с умными светофорами, дорожными датчиками и другими участниками дорожного движения. Такая функция значительно повышает уровень безопасности и способствует эффективному управлению транспортными потоками в условиях города.

Руководитель проекта, доктор технических наук, профессор кафедры «Системы автоматизированного управления» ЮУрГУ Александр Махов отметил, что система разрабатывалась с учётом возможности масштабирования и интеграции в промышленные решения. «Мы не просто создали прототип, а предложили архитектуру, которая может быть адаптирована под различные платформы — от городских такси до грузового транспорта», — подчеркнул он.

Разработка вызвала интерес у российских и зарубежных компаний, работающих в сфере автопрома и телекоммуникаций. На текущем этапе обсуждается возможность пилотной интеграции технологии в рамках совместных проектов с промышленными партнёрами. Также команда ЮУрГУ активно взаимодействует с другими исследовательскими центрами и вузами, включая участие в междисциплинарных исследованиях и обмене опытом по вопросам искусственного интеллекта и автоматизации.

Отметим, что развитие технологий автономного вождения и компьютерного зрения является одной из приоритетных задач в стратегии технологического развития России. Подобные разработки не только способствуют модернизации транспортной инфраструктуры, но и открывают новые горизонты для экологически чистой и энергоэффективной мобильности.

В ближайших планах команды ЮУрГУ — расширение функционала системы, повышение точности распознавания объектов в экстремальных условиях, а также создание комплексной платформы на базе открытого программного обеспечения, доступной для внедрения в образовательных и научных целях.

Таким образом, система компьютерного зрения, созданная учеными ЮУрГУ, представляет собой значимый вклад в развитие отечественных технологий автономного транспорта и энергоэффективных решений, открывая перспективы для широкой промышленной реализации в ближайшем будущем.