Ученые Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова в сотрудничестве с компанией Medical Neuronets и Московской городской онкологической больницей № 62 создали инновационную систему искусственного интеллекта для выявления метастазов колоректального рака в лимфатических узлах. Эта разработка представляет собой важный шаг в области цифровой патологии, поскольку колоректальный рак остается одним из наиболее распространенных онкологических заболеваний в мире. Точная стадия заболевания напрямую влияет на выбор терапии и прогноз пациента, поэтому своевременное и корректное выявление метастазов имеет критическое значение.

Новая система анализирует оцифрованные гистологические препараты, применяя двухэтапный подход. На первом этапе алгоритм сканирует весь препарат, выявляя подозрительные зоны, где могут находиться опухолевые клетки. На втором этапе проводится детальный анализ этих областей с помощью сегментации, что позволяет точно выделять границы опухоли. Такой метод позволяет врачу быстрее ориентироваться в материале и сосредотачиваться на потенциально значимых участках, снижая вероятность пропуска мелких очагов.

Обучение модели проводилось на 108 оцифрованных гистологических срезах лимфоузлов, а тестирование охватило более 500 препаратов из двух медицинских учреждений. Результаты продемонстрировали впечатляющую эффективность: система не пропустила ни одного случая с метастазами, а в 93,45% случаев правильно определяла их отсутствие. Общая точность алгоритма составила 94,75%, а качество выделения опухолевых участков совпадало с разметкой врачей в среднем на 82%. Кроме того, алгоритм способен выявлять микрометастазы размером всего 0,14 × 0,06 мм — такие очаги традиционно считаются одними из самых трудных для обнаружения при обычной диагностике.

Особенностью системы является то, что она выступает как вспомогательный инструмент, а не замена патоморфолога. Врач может работать в обычном режиме или с подсказками ИИ, что не всегда сокращает время анализа, но существенно облегчает распределение внимания и позволяет быстрее находить подозрительные случаи. Врачи отмечают, что алгоритм снижает потребность в дополнительных консультациях, выполняя роль «второго мнения» и повышая уверенность при постановке диагноза.

По словам генерального директора Medical Neuronets Руслана Парчиева, такие технологии способны повысить точность выявления метастазов, уменьшить рутинную нагрузку на специалистов и принести значительную пользу пациентам. При этом разработчики подчеркивают, что система не заменяет человека, а выступает инструментом поддержки принятия решений. В перспективе подобные решения могут быть интегрированы в цифровые рабочие места патоморфологов, что позволит стандартизировать диагностику и снизить риск пропуска даже самых мелких очагов опухоли.

Разработка ИИ для диагностики метастазов колоректального рака стала частью более широкой стратегии Первого МГМУ им. И.М. Сеченова по цифровизации медицины. В ноябре 2025 года университет представил ИИ-помощника «ИнфоМедика ИИ» для подготовки медицинских работников к аккредитации. Система работает в формате чата: пользователь описывает клинический случай, а ИИ формирует развернутый ответ с предполагаемым диагнозом, планом диагностики и лечения, а также рекомендациями для пациента. При этом ответы сопровождаются обоснованиями и ссылками на актуальные медицинские источники, включая клинические рекомендации. В пилотном проекте ИИ ориентирован на кардиологию, пульмонологию и урологию, с последующим расширением на другие медицинские специальности.

Кроме того, в августе 2025 года Первый МГМУ и Новосибирский государственный университет договорились о создании совместного центра клинических исследований «Запад – Восток». Центр направлен на проведение клинических исследований и разработку новых медицинских технологий с объединением ресурсов двух ведущих российских вузов. Такая кооперация открывает возможности для ускоренного внедрения инноваций в медицинскую практику и укрепляет потенциал российской медицины в сфере онкологии и цифровых технологий.

В целом, создание системы ИИ для выявления метастазов колоректального рака демонстрирует, как современные технологии могут помогать врачам, повышать точность диагностики и снижать нагрузку на специалистов. Сочетание цифрового анализа с опытом патоморфологов позволяет достигать высоких результатов даже в сложных случаях, что открывает новые горизонты в диагностике и лечении онкологических заболеваний.