МТС делает решительный шаг на пути цифровой трансформации и расширяет свой портфель услуг для корпоративных клиентов, запуская новое направление по ИИ-трансформации крупного бизнеса. В компании уверены, что спрос на такие решения среди крупных организаций будет высоким, и уже в 2026 году направление может принести до 1 млрд рублей дополнительной выручки. Однако конкуренция на рынке ИИ-решений для бизнеса растет, и для успеха МТС необходимо демонстрировать реальные кейсы внедрения и активно вовлекать сотрудников компаний в процесс трансформации, отмечают аналитики.

Новое подразделение MWS AI, входящее в состав МТС Web Services, объединяющее ключевые IT-активы компании, предложит корпоративным клиентам комплекс услуг, позволяющий перейти от разрозненных пилотов к системной ИИ-трансформации. В MWS AI подчеркивают, что целью является превращение искусственного интеллекта в стратегический актив компании, способствующий устойчивому росту и повышению эффективности бизнес-процессов. «Мы рассматриваем внедрение ИИ не как эксперимент в сфере R&D, а как инвестпрограмму с управляемой экономикой и прозрачной моделью возврата вложений», — поясняет генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.

ИИ-трансформация включает четыре ключевых этапа. На первом проводится оценка зрелости компании: анализируются текущие бизнес-процессы, качество данных, IT-архитектура и управленческая готовность к изменениям. Следующий этап предполагает разработку стратегии внедрения ИИ. Здесь определяется, в каких областях технологии должны использоваться в первую очередь, формируются цели и ожидаемые результаты, составляется перечень ИИ-инициатив и дорожная карта их запуска. Особое внимание уделяется оценке рисков и прогнозированию финансового эффекта от внедрения.

Третий этап фокусируется на создании технологической и организационной инфраструктуры, необходимой для тестирования гипотез, проведения пилотных проектов и перевода успешных решений в промышленную эксплуатацию. Разворачивается соответствующая IT-инфраструктура, создается центр компетенций, запускаются обучающие программы для руководителей и технических команд. Финальный этап — сопровождение и развитие внедренных решений. Компания обеспечивает поддержку платформ и ИИ-решений с фиксированными SLA, проводит регулярный аудит процессов и оценивает достигнутые бизнес-результаты.

MWS AI указывает, что эффект от внедрения ИИ измерим. Так, в отдельных функциях операционные затраты могут снижаться до 30%, скорость вывода новых продуктов на рынок увеличивается в полтора-два раза, а затраты на пилотирование сокращаются на 40–60%. Повторное использование платформенных компонентов позволяет экономить до 90%, а конверсия ИИ-пилотов в полноценное внедрение растет на 10–20%. При масштабном применении ИИ в ключевых бизнес-процессах показатель EBITDA компаний может увеличиться до 5%. Стоимость таких трансформаций варьируется в зависимости от проекта и объема работы, и в MWS AI подчеркивают индивидуальный подход к каждому клиенту.

Ведущие компании в банковском секторе и ритейле, самостоятельно реализующие ИИ-трансформацию, оценивают порог входа в полноценное внедрение в размере от 100 млн рублей, не считая затрат на оборудование и услуги внешних стратегических партнеров. На сегодняшний день MWS AI уже проводит программы ИИ-трансформации в ПАО «МТС», АФК «Система», МТС Банке, а также у клиентов в электроэнергетике и транспортной отрасли. Планы на 2026 год включают достижение выручки в размере 1 млрд рублей от направления ИИ-трансформации.

Мировые исследования подтверждают потенциал ИИ для бизнеса: по данным отчета The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 (MIT NANDA), до 95% организаций пока не получают значительного экономического эффекта от своих ИИ-пилотов, что открывает широкие возможности для компаний, способных предложить системный подход к внедрению технологий. MWS AI позиционирует себя именно как партнер, способный сопровождать бизнес на всех этапах трансформации — от диагностики до масштабирования успешных решений, превращая ИИ в управляемый инструмент роста.

Если хотите, я могу подготовить сжатую версию этой статьи для LinkedIn или корпоративного блога, сохранив все ключевые факты и цифры, но под 1500–1800 знаков. Это будет полезно для PR-целей. Хотите, чтобы я сделал это?